速通 AI（八）：Agent 开发与生产部署
「速通 AI」系列第八篇：大模型微调、量化、部署，以及 Agent 开发、MCP、LangGraph。 ...
技术
Science and technology constitute a primary productive force.
速通 AI 面试八股文：86 道高频问题与完整解答
「速通 AI」系列配套面试指南：覆盖数学基础、深度学习、Transformer、预训练模型、LLaMA、LLM 应用、RAG、Agent、综合题共 86 道高频面试题，每题附完整解答。 ...
LLaMA 深度解读：用更少参数、更多数据通往最优推理
基于 Meta AI 2023 年论文 LLaMA，深入浅出地介绍其核心理念：用更小的模型、更多的数据训练出推理最优的大语言模型。 ...
速通 AI（七）：RAG 检索增强生成
「速通 AI」系列第七篇：深入掌握 RAG 检索增强生成——向量数据库、高级检索策略、GraphRAG。 ...
速通 AI（六）：LLM 应用开发
「速通 AI」系列第六篇：掌握提示词工程、LangChain 框架、OpenAI API 调用。 ...
速通 AI（五）：现代大模型架构——LLaMA 系列
「速通 AI」系列第五篇：深入理解 LLaMA 架构的 5 大关键改进——RMSNorm、RoPE、SwiGLU、KV Cache、GQA。 ...
速通 AI（四）：预训练语言模型——BERT 与 GPT
「速通 AI」系列第四篇：掌握 BERT/GPT 预训练模型，熟练使用 HuggingFace 生态。 ...
速通 AI（三）：Transformer 架构详解
「速通 AI」系列第三篇（上）：深入理解 Transformer 架构——Self-Attention、多头注意力、位置编码、Encoder/Decoder。 ...
速通 AI（二）：深度学习与 PyTorch
「速通 AI」系列第二篇：掌握深度学习核心概念，熟练使用 PyTorch 框架。 ...
速通 AI（一）：编程与人工智能数学基础
「速通 AI」系列第一篇：建立 Python 编程能力和数学理论基础。 ...