大语言模型训练机制全解·第三篇：高效推理与轻量部署核心技术
聚焦大语言模型推理优化与部署：模型量化（GPTQ/AWQ/SmoothQuant）、KV Cache 优化（GQA/PagedAttention）、投机解码、连续批处理、推理框架对比与边缘部署。 ...
技术
Science and technology constitute a primary productive force.
压制神器 HandBrake 完全指南：从入门小白到调参大师
结合 NGA 社区多轮实测结论与行业通用标准，彻底搞懂 HandBrake 的底层逻辑，找到画质、体积、速度三者的最优平衡点。 ...
大语言模型训练机制全解·第二篇：从预训练到部署的工程实践核心技术
聚焦大语言模型工程实践：预训练数据工程、SFT/RLHF/DPO 微调对齐、分布式训练（数据并行/张量并行/流水线并行/ZeRO）、混合精度训练、梯度累积、显存优化与训练稳定性监控。 ...
Introduction to Generative AI
关于CS5494——Generative AI的课程描述 ...
大语言模型训练机制全解·第一篇
系统性梳理现代大语言模型背后的核心训练机制：从因果注意力到 Transformer 架构，从损失函数的数学本质到优化器，再到正则化与泛化，构建完整知识图谱。 ...
Go读写锁的实现
以人话和鬼话两种方式解释了一下go的读写锁 ...
单元化架构在字节跳动的落地实践
字节跳动团队在异地单元化架构落地上的一些思考和实践 ...
异地多活架构设计
很好的文章，大道至简 ...
常见消息队列的技术选型
常见消息队列的技术选型
GitLab CICD 和 Argo CD
GitLab CICD 和 Argo CD区别与选型