速通 AI（十）：生产环境工程化
「速通 AI」系列第十篇：Langfuse 可观测性、安全防护、错误处理模式、成本优化。 ...
LLM
速通 AI（九）：RAG 与 Agent 评估体系
「速通 AI」系列第九篇：RAGAS 框架、Agent 评估五维度、幻觉检测、LLM-as-Judge。 ...
深度学习中的双下降现象(Double Descent)与缩放定律(Scaling Law)
详解深度学习理论基石：双下降现象（Double Descent Phenomenon）与模型缩放定律（Scaling Laws），以及它们的经典奠基论文。 ...
速通 AI（八）：Agent 开发与生产部署
「速通 AI」系列第八篇：大模型微调、量化、部署，以及 Agent 开发、MCP、LangGraph。 ...
速通 AI 面试八股文：159 道高频问题与完整解答
「速通 AI」系列配套面试指南：覆盖数学基础、深度学习、Transformer、预训练模型、LLaMA、LLM 应用、RAG、Agent、评估体系、生产工程化共 159 道高频面试题，每题附完整解答。 ...
LLaMA 深度解读：用更少参数、更多数据通往最优推理
基于 Meta AI 2023 年论文 LLaMA，深入浅出地介绍其核心理念：用更小的模型、更多的数据训练出推理最优的大语言模型。 ...
速通 AI（七）：RAG 检索增强生成
「速通 AI」系列第七篇：深入掌握 RAG 检索增强生成——向量数据库、高级检索策略、GraphRAG。 ...
速通 AI（六）：LLM 应用开发
「速通 AI」系列第六篇：掌握提示词工程、LangChain 框架、OpenAI API 调用。 ...
速通 AI（五）：现代大模型架构——LLaMA 系列
「速通 AI」系列第五篇：深入理解 LLaMA 架构的 5 大关键改进——RMSNorm、RoPE、SwiGLU、KV Cache、GQA。 ...
大语言模型训练机制全解·第三篇：高效推理与轻量部署核心技术
聚焦大语言模型推理优化与部署：模型量化（GPTQ/AWQ/SmoothQuant）、KV Cache 优化（GQA/PagedAttention）、投机解码、连续批处理、推理框架对比与边缘部署。 ...